在當前 AI 技術快速發展的時代，MCP (Model Context Protocol) 為大型語言模型帶來更多元且強大的擴展能力。透過 MCP 讓開發者能使 IDE 工具與語言模型自然結合，實現語意驅動的互動體驗。MCP 架構中包含 MCP Server、MCP Host 與 MCP Client 三大核心角色，彼此協同合作並透過能力協商（Capability Negotiation）機制，確保雙方能根據自身能力與需求，協調出最佳的功能組合與協作方式。本文將以上一篇文章為例，說明其背景運作流程。
隨著 AI 技術的蓬勃發展，軟體開發與運維 (DevOps) 流程正迎來一場革命性的轉變。傳統的 DevOps 強調自動化、持續整合與持續交付，但在面對日益複雜的專案協作與工具整合時，團隊仍需投入大量人力進行手動操作與跨系統協調。這時，AI 驅動的自動化與智慧化流程成為新一代 DevOps 的核心訴求。Model Context Protocol（MCP，模型上下文協議）正是在這樣的背景下誕生，為大型語言模型（LLM）與外部工具之間建立一套安全、模組化且可擴充的溝通標準。自微軟在上個月 Microsoft Build 2025 開發者大會宣佈會加入對 MCP 的支援，這個月 Azure DevOps MCP Server 也已公開預覽 (Public Preview)，本文將介紹 Azure DevOps MCP Server 提供了哪些工具。
Azure Pipelines Agents 是現代 DevOps 流程中不可或缺的基礎組件。隨著企業加速數位轉型，持續整合（CI）與持續交付（CD）成為團隊自動化建置、測試與部署的重要手段。Azure Pipelines 做為 Azure DevOps 的核心服務之一，透過代理程式（Agent）來執行各式自動化工作。無論是雲端託管或自我託管，代理程式皆負責與 Azure DevOps Server 或 Azure DevOps Services 溝通，協助團隊將程式碼快速且安全地部署至各種環境。近年來，隨著代理程式版本的演進，功能與安全性也大幅提升，特別是在 3.x 與 4.x 之間有諸多關鍵差異，本文將介紹 Azure Pipelines Agents 的基本概念、版本比較、更新方式與工作目錄結構。
上一篇文章提到了如何使用 Playwright 的測試產生器(codegen) 錄製腳本，除了可以運用在自動化測試之外，舉凡想要透過程式來自動執行的一連串行為，都可以透過 Playwright 來完成，本篇文章使用 Windows Sandbox 全新環境來執行由 .NET 8 撰寫的 Console 程式，讓大家知道建置產生執行檔後，還需要哪些必要的環境設定才可以正常讓程式運作。
在現代軟體開發中，自動化測試已成為確保程式碼品質的重要一環，Playwright 是一個強大的自動化測試框架，支援 Chromium / Firefox / WebKit 瀏覽器，搭配測試產生器(codegen)讓開發者能夠輕鬆撰寫可靠且高效的測試腳本。本篇文章將介紹如何在 .NET 開發環境中設置和使用 Playwright，從安裝必要的套件到撰寫基本的測試案例，幫助大家快速上手這個工具。
在軟體開發過程中，妥善進行測試可以協助我們確保程式碼的功能性與可靠性，不論是最小範圍的單元測試 (Unit Tests) 或是模擬實際用戶的端對端測試(E2E Tests)，都是品質把關的重要防線，而 MSTest 除了被整合在 Visual Studio 中，簡化了 .NET 應用程式建立和執行單元測試的過程，也可以透過 Azure Pipelines 將既有的測試專案整合到 CI 流程裡，這篇主要帶大家瞭解 MSTest 生命週期以及常用屬性，以便大家更能掌握自己的測試流程。
Visual Studio 從 97 發展到現在的 2022 號稱地表最強開發工具，能夠與 TFS 或 Git 版控連線自然不是問題，最近剛好遇到客戶還有許多 VB5/VB6 開發的 Winform 程式需要維護，而且版控伺服器也從 TFS 2013 升級至 Azure DevOps Server 2022，藉此機會向大家整理說明 Visual Studio 各版本與 TFS / Azure DevOps 連線的需求與設定。
要使用 Azure DevOps 各項功能之前，首先得先建立一個專案，同時必須選擇專案的版本控制是 TFVC (Team Fundation Version Control) 還是 git，以及專案要使用的流程範本 (Process template)，預設有 Basic / Agile / Scrum / CMMI 四種，這次我們就不透過網頁介面建立專案，直接使用 API 小試身手 🎣 。
當我們要自行擴充或串接 Azure DevOps Services / Server 功能時，可以透過 Azure DevOps REST API 來進行客制開發，例如：想要寫一支程式每天發送各專案在版控儲存庫的差異紀錄，或是想要在公司內部表單系統審核後，觸發執行指定的 pipeline … 族繁不及備載，使用 REST API 透過 HTTP 呼叫的好處是可以不用侷限於特定的程式語言，也方便用 Postman 之類的工具測試，這篇整理了呼叫 Azure DevOps REST API 的前置作業與相關說明，方便大家上手😁。
上一篇文章提到了 Azure DevOps 雲端和地端的使用者授權，當我們建立私有專案 (Private project) 且成員數量在 5 個人以下時，甚至可以直接免費使用，從第 6 個人起才需要計價，並具有 1 Free Microsoft-hosted CI/CD 和 1 Free Self-hosted CI/CD 以及 Azure Artifacts 2GB 可用儲存容量。在實務使用情境較複雜時，很有可能就需要再增加個別服務的用量 (例如：Azure Pipelines 平行作業數量)，這次就帶大家瞭解這些個別服務計價的方式。
